¿Cómo optimizar la sincronización incremental de contactos en Tokko Broker API sin consultar toda la base de datos?

Hola a todos,

Estoy trabajando en la integración con la API de Tokko Broker (https://www.tokkobroker.com/api/v1/contact/) para sincronizar contactos hacia nuestra base de datos local.

El problema que tengo es que el endpoint general de contactos no cuenta con un parámetro nativo de filtrado por fecha (tipo updated_since o similar) para traer únicamente los registros que han cambiado. Si consulto el endpoint directamente, me devuelve todo el histórico, lo cual no es eficiente en rendimiento ni en consumo de recursos a medida que crece la base de datos.

¿Cuál es la mejor práctica o estrategia recomendada para manejar esto? Actualmente estoy implementando un proceso en Python que pagina con limit y offset, recorre los bloques y aplica un filtro en memoria evaluando el updated_at / created_at contra un timestamp de la última sincronización guardada.